大数据审计,区块链审计,人工智能审计 区块链和大数据审计的关系

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区块链和大数据分析有什么关系

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词:分布式,代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

分布式存储:HDFS vs. 区块

大数据,需要应对海量化和快增长的存储,这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术,能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外,大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力,因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS,还有HBase和Kudu等存储架构。

区块链,是比特币的底层技术架构,它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构,通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说,区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性,很多业内人士看好其发展,认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

分布式计算:MapReduce vs. 共识机制

大数据的分析挖掘是数据密集型计算,需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapReduce是这种分布式计算技术的代表,通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out),在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在,除了批计算,大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制,就是所有分布式节之间怎么达成共识,通过算法来生成和更新数据,去认定一个记录的有效性,这既是认定的手段,也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制,适用于不同的应用场景,在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例,采用的是“工作量证明”(Proof Of Work,简称POW),只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下,才有可能伪造出一条不存在的记录。

请问区块链和大数据之间有什么样的关系?

区块链和大数据都是热门的话题,大数据的发展早于区块链,目前已经成为了一个庞大的产业,而将发展中的区块链技术与大数据相结合,就会碰撞出不一样的效应。从技术角度看,大数据技术用信任换取了计算资源,而区块链技术用计算资源换取了信任,所以两者的结合就掀起了信息安全的新浪潮。基于区块链分布式数据存储、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性,重庆金窝窝网络科技集团组建了强大的区块链研究团队,专业提供以区块链为底层技术的大数据服务。

大数据、区块链、云技术等信息技术环境快速变化导致审计有什么变化?对审计师

影响如下:

大数据审计代替传统审计是大势所趋。本文在介绍人工智能和大数据等技术的基础上,提出了大数据审计的五大趋势,即:审计智能化、审计平台化、审计信息多维化、从抽样审计向详细审计转变以及审计可视化。同时,本文还指出了大数据审计面临的五大挑战,即:大数据获取成本高、观念与习惯转变困难、人才难得、审计业务的复杂性与大数据审计体系设计的复杂性。本文的研究结论对于大数据审计实践具有一定的借鉴意义。

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