今天给各位分享美国研究区块链送货无人机的知识，其中也会对无人机 区块链进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
线上下单，即刻送达！多亏它们的快速发展
近年来，电商经济的快速发展、民众生活水平的持续增长，带动了物流需求的急剧攀升，而人口红利的日益消散，及传统配送方式的逐渐滞后，则导致行业压力越来越大。为解决物流供需平衡性问题，企业们开始寻求发展无人化、智能化的配送新模式，智慧物流应运而生。
所谓智慧物流，是指通过各种智能软硬件、智慧化技术，实现物流各环节精细化、高效化、数字化发展的全新物流模式。根据相关统计数据显示，2019年美国研究区块链送货无人机我国智慧物流市场规模已达到5000亿元。预计2022年，规模还将增长至8000亿元，2025年将有望突破万亿元大关。
在智慧物流快速发展的背后，机器人、无人机、5G三者功不可没美国研究区块链送货无人机：
机器人
人口红利的消退，对于物流行业这样的劳动密集型产业来说，是个巨大打击。企业们由于无法承担不断增长的劳动力成本，招工、留工、用工问题突出，物流运转遭遇苦难，在此背景下，机器人在物流领域的引进，通过换人作业解决了根源性问题，也提升了物流运转效率。
对于物流机器人来说，其可以深入到仓储、配送等众多物流环节和场景之中，构建完善的智慧物流体系。其中在仓储领域，其可以借助自动化、无人化作业提高仓储运转和存储；而在配送领域，其也能解决“最后一公里”送货问题，保障货物运输、配送的安全性与效率性。
目前，国内物流机器人领域已诞生众多企业，包括极智嘉、快仓机器人、海康机器人等，同时，阿里、京东、苏宁等电商巨头也依托平台资源与资本优势，打造相关机器人产品，布局智慧物流工厂。未来，随着各方资本的进一步发力，物流机器人将成为智慧物流发展主力。
无人机
相比传统配送方式，无人机在配送方面展现出其独特优势。
利用无人机进行终端配送，不仅能实现“送货到家”、“送货到手”的一站式“送货上门”服务，解决“最后一公里”配送的效率、成本、安全等问题，还开创出了空中运输的全新模式，打破了地域、空间和时间上的阻隔，为未来行业市场的发展开拓出新的发展空间与蓝海。
同时，相比机器人只能解决末端配送问题，无人机送货还能在支干线上发挥价值。现阶段，我国内企业包括京东、顺丰等，都主要将无人机用于支干线运输，以此解决偏远山村或海岛地区的物流运输困难。而在国外，亚马逊、谷歌等则更加注重无人机在末端送货的应用。
随着迈入十四五阶段，国家开始日益看重乡村振兴，大力发展乡村物流，无人机正成为推动乡村电商物流发展的重要利器。与此同时，借着农村的先试先行先用，未来“农村包围城市”，有望加速智慧物流在城乡间的连接，有望推动智慧物流和智慧城市建设更加成熟与完善。
5G
5G对于智慧物流的推动，主要体现在与其他装备技术融合应用之上。
在物流仓储领域，5G应用可以使机器人产品摆脱时延、能耗等问题造成的限制，达到更高的工作效率和更低的维护成本；同时5G还可以解决海量设备数据庞大，收集、传输与储存难题；此外通过5G与AR拣货等结合，还能提升仓储员工作业效率，丰富仓储作业模式。
在物流运输环节，5G可以为自动驾驶车辆和无人机的运行提供关键保障。借助5G网络，自动驾驶车辆的感知能力将得到极大提升，车路协同、车与人与车之间的信息交流也将更加通畅，而无人机也可以获得更好的规模化控制效果。5G能助力新型运输工具更加智能化。
此外在物流安全方面，“5G+区块链”的应用，也可以使物流信息的传输更加高效、更加及时，并拓宽区块链技术在物流安全环节的多元化应用可能。因此，基于5G网络的物流安全防护将更具可操作性、可渗透性，随着5G商用加速，“5G+物流”的市场也将更加广阔。
美国众议院对四大科技巨头进行调查，区块链或迎来更大机会
10月6日，美国众议院下属的反垄断小组委员会发布一份数字经济竞争调查报告，将苹果、亚马逊、脸书和谷歌采用的大规模垄断状况罗列出来，并给出了相关的解决办法。据报道，这份报告基于7次国会听证实录，近130万份内部文件，38位反垄断专家的意见书以及240多个市场参与者、被调查平台的前雇员采访而形成。
这份长达449页的报告，叙述了美国与 科技 巨头之间的发展 历史 和面对的问题。其中不乏这四家企业对于竞争对手的打压已经长期形成的垄断市场现象；
我们知道， 当一个企业在某一个行业足够强大的时候，有形或者无形之间都会出现一定的垄断现象，要么是技术，要么是产品，这种做无非也就是要保持自己在行业的领导地位 ；但是对于国家来说，这种现象会明显的遏制其他企业的创新和发展，不利于 社会 的前进和稳定。
这几家企业对于行业产品的垄断，许久之前我们都知道，对于其垄断的调查也不是第一次；而这一次出局的449 也 报告，显然是做了充分的调查和准备，其还给出了一定的解决办法；甚至把这些企业对于现有行业技术和产品的垄断比喻成曾经在石油大亨和铁路大亨时代看到的那种垄断巨头。
但是对于从事区块链的人来说，或许会发现不一样的意义；
苹果、亚马逊、脸书和谷歌虽然都有自己垄断的产业，但他们都属于互联网企业，而互联网的成长正是得益于美国当初对于电信和铁路，甚至石油垄断的拆分。那么，既然美国可以把强大的寡头强力拆分，对于这些互联网企业来说，未来不是没有可能出现这种情况。那么，要做到这一点，就需要有新型的技术出现来影响和改变互联网产业；而作为拥有去中心化性质的区块链就很可能担负这一重任。
以社交为例，基于区块链的社交媒体就很有可能从对Facebook的对抗中受益。据统计，从2004年创办开始，脸书对于个人信息的泄露都屡禁不止；2006年，2007，2008，2010，2018年，一次次的出现这种情况，对于广大的用户来说，可能也已经感觉到无奈，要是有任何可以替代的方案，我相信他们会毅然决然的选择改变；
而去中心化社交或许就真的可以做到这一点；如果一个社交媒体，个人的信息可以运用区块链技术进行加密，然后个人保存私钥，所有调取个人信息的请求都需要个人允许才行，那么这种情况就可以大大改善；这对于越来越重视个人信息保护的广大用户来说，意义重大。
Netflix 发布名为《社交困境》的新纪录片上映后，很多用户就重新考虑拥有Facebook 和 Instagram 等账户的必要性。《社交困境》被媒体誉为 “我们时代最重要的纪录片”，它揭示了 科技 公司如何影响全国大选、在互联网 “追踪”上数十亿人、有针对性的给他们投放广告、并想出导致他们上瘾的功能。作为新时代的年轻人，或许更加讨厌这种情况对于自己的影响；
寻求让互联网中介机构更加中立和公开，让它们脱离能够利用其积累的信息达到自己目的的强大第三方的控制，这似乎是一个相当明确的用例，即转向本质上是去中心化的应用程序和网站。换句话说，就是区块链社区在过去十年里所建立的那种基础设施。
区块链技术拥有去中心化的特性；在多年的研发后，也就出现了运用这种技术的DAPP,去中心化社交平台，例如VOICE，去中心化内容平台，甚至是去中心化零售市场或者在产品中运用区块链进行溯源或者产品的确权等等；我相信的一点是，随着区块链产业基础设施的完善，那么与互联网相关的绝大部分技术或者产业应用等等都会出现在区块链上面；
在这个过程中， 或许会经历从繁荣到混乱再到应用的彻底爆发，进而出现现象级应用的过程，最终又会回到垄断的这种状况 ；或许这就是 社会 的发展进程吧，有很大的相似性；同时在若干年后，又会有一种新技术打破这种垄断，创造新的技术和应用形式；但是，毫无疑问的一点是，接下来的相当长一段时间，是属于区块链的时代，我们不要错失才对。
哪个国家利用区块链技术对农业进行全面的监控
美国利用区块链技术对农业进行全面的监控
区块链+农业:区块链从溯源、记录、信用、高效、安全五个方面来协助农业发展。
深度：2020“全球物流与供应链发展趋势”十大看点
Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。
下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。
支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。
创新图：新兴的物流解决方案
物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。
随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。
01
物联网
物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。
Fleetroot – 车队管理
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。
Ambrosus – 实时供应链可见性
伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。
02
人工智能
结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型操作。
Insite – 需求预测
总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制操作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。
Adiona – 工艺优化
澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。
此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。
03
机器人技术
将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。
Canonical Robots – 协作机器人
协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装操作。
Actimai – 机器人过程自动化（RPA）
RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的操作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。
04
最后一英里的交付
从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。
Manna – 无人机
无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。
Pakpobo – 智能储物柜
智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。
05
仓库自动化
仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。
Addverb Technologies – 自动导引车
仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选操作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。
Exotec – 自动存储和检索系统
ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工操作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。
06
区块链
区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。
Steamchain – 智能合约
总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。
ShipChain – 货运跟踪
总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。
07
大数据与数据分析
数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。
Nautilus – 绩效管理
美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。
FACTIC – 规范分析
总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。
08
云计算
针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。
Linker – 云平台
波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。
Alpega – 云TMS
比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。
在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。
09
自动驾驶 汽车
通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。
Spring – 自动驾驶车队
德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。
Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件
韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。
10
柔性物流
柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。弹性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。
Shorages – 按需仓储
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。
GlassWing – 按需送货车
印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。
这对物流公司意味着什么？
这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
全球供应链未来新趋势1，搭上“区块链”技术这趟特快列车
大流行病的爆发减少了全球货物的流动。货物在港口的呆滞是COVID-19大流行的特殊副作用，这种供需不匹配使得各国制造商不得不等待数月才能生产或组装原材料和零部件。
随着COVID-19封锁的解除和政府救济支出，消费者需求重新恢复活力。然而，供应链却不能同步，生产线在关闭或缩减后，将缓慢恢复到总运营能力。
在 汽车 行业，用于控制电源窗、安全气囊和仪表板的塑料元件、石化产品和半导体芯片供应减少，导致大多数制造商的生产能力下降。芯片短缺还导致电脑、智能手机、医疗设备、吸尘器、冰箱和智能设备停止生产。
就像一阵骚动，随着大流行病的爆发，消费者的需求突然停止，然后当经济重新恢复活力，政府慷慨解囊将额外的现金放进人们的口袋里时，消费需求突然恢复。
但当需求在流感大流行初期急剧下降时，供应链会放缓至微流。当需求回涨时，供应商需要更长的时间才能赶上，导致数月又数月的延迟。现在，物资正在装运中，但只有这么多集装箱可以装运。
由于码头工人和卡车司机短缺，港口的货运也推迟了。一旦集装箱船在拥挤的港口卸货，货物就会通过铁路和重型半成品运输到工厂装卸码头、配送中心和零售店。但与其他企业一样，卡车运输公司发现很难预测需求，并大幅缩减了招聘。现在对卡车司机的需求正在飙升，但许多卡车司机在流感大流行后的头几个月就找到了其它替代性工作。
纵向垂直整合：供应链问题的解决方案？
收购一家收购公司能够充分吸收其生产能力的小型供应商是目前很多公司正在考虑的举措。这类购买似乎最有可能成为常见的交易，主要基于股票和雇佣合同以及现金激励，每个交易都将实体的管理层与正在进行的业务联系在一起，并更改了所有权。
二战和大萧条之后，受过良好教育的劳动力和先进的基础设施使美国经济跃升为80年来未被超越的领先地位。
这一大流行病促使一些公司高管重新调整了供应链管理的剧本。公司从供应链危机中吸取的最大教训是需要改进 销售预测。
当黑天鹅事件发生时，你根据 历史 轨迹做出预测的想法没有什么价值。首席财务官CFO必须要评估实时需求数据，并与采购和销售密切合作。每日销售数据需要与采购数据进行比较。然后，财务部门可以决定必须向何处分配资本以维持供应链的弹性。
将来，CFO或许能够使用区块链技术实时评估供应商和发货人能否跟上需求。在区块链内，参与者将记录管理供应链所需的交易、定价、日期、地点、质量、认证和其他数据。区块链平台将提供这种可见性。
区块链也可以用来创建"零延迟"供应链。与大量未紧密联系或松散协调的供应商相反，它们现在可以在集中式供应网络中实现数字互联。由于对数据控制、安全和隐私的担忧，公司可能不愿意加入这样的网络，但用户可以通过数据加密来管理对信息的访问。
几年前，人们对区块链解决方案非常感兴趣，但后来它从风口上掉了下来。由于目前的市场混乱， 美国人又开始拿起它研究起来了。
由于需求迅速上升，以及对延迟交货对竞争影响的担忧。在美国，一些大公司现在又开始有兴趣使用区块链解决方案，对供应商跟踪和可追溯性，特别是对于物流元素表现出了极大的兴趣。
全球供应链中断，物流成本不断飙升，制造业应该如何突围？
天沐书院，明天更美好!
美国研究区块链送货无人机的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于无人机 区块链、美国研究区块链送货无人机的信息别忘了在本站进行查找喔。
标签： #美国研究区块链送货无人机
评论列表