今天给大家聊到了区块链智慧物流问题解决,以及智慧物流解决方案相关的内容,在此希望可以让网友有所了解,最后记得收藏本站。
智慧物流是什么意思?
智慧物流以信息技术为支撑,在物流运输、仓库、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个阶段实现系统感知。基于智能及可视的数字化场景,实现了物流设施集约化、物流运作共通化、城市物流设施空间布局合理化,为城市物流企业发展提供了空间也促进城市用地结构调整。依靠智能分析、智能运维技术,实现自动化监控和运维,数字化物流园区仓储一体化管理系统明显降低无效能源消耗,大大提高设备管理效率,减少运维人力负担。
智慧物流通过依托可视化技术,智慧仓储管理可以 2D 组态,3D 仿真形态的方式展现出仓储中心与物流转运中心的全场景管理交互系统。智能三维监控系统包含三维可视化立体仓库系统、货位管理、信息实时查询、轨迹实时追踪、设备状态实时追踪、库存管理。
智慧物流是可视化解决方案,可根据园区的需求和业务特点,制定与业务紧密结合的智慧应用场景,并可基于园区建设的智能化基础设施,为物流企业提供更加个性化的智慧场景服务,使物流产业园区融入社会发展趋势,顺势而为,为自身企业谋取更大红利和更广发展空间。
其中物料流程 3D 监控,是将物料从入库开始到出库完成的全过程信息监控,并对立体库货架、堆垛机、输送机、拆叠盘机、RGV(直行穿梭车)、AGV(自动导引运输车)、堆垛机、机械臂等设备状态进行信息监控,数字孪生智慧仓储物流一体化场景。使物流全过程数字可视化展现、可自动感知识别、可追踪溯缘、可实施应对、可智能化决策、各环节信息系统交互集成。
场景内展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。均可通过 3D 可视化实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能,高效集中管控,流程结构优化。
通过颜色标识设备的状态,如设备出现异常,可通过可视化系统及时发现哪台设备出现问题,快速定位故障点,及时提示管理人员。管理人员还可通过点击可视化平台的仿真设备,查看设备运行状态、故障信息等,以便进行故障诊断和处理,及时消除隐患。
AGV 小车能方便地实现自动出入装卸站、工作台和货架等,充分适应柔性高、物流量大、搬运线路复杂等要求。AGV 通过无线网络向上位机发送当前位置和状态,上位机根据当前状态更新数据库,并同步接入可视化系统进行路径的实时展示,也可根据项目需求设置 AVG 行走路径。
通过 3D 的高仿真模型效果,对生产运作流程进行数字孪生,从生产线的外部结构到机械内部细节、再到运作整体流程,多维度场景展现,并支持场景的的选择与切换。
集合仓储系统应用物联网、视频监控联网技术、输送和分拣技术、灵活的叉车服务模式、智能穿梭车和货架系统、嵌入智能控制与通信模块的物流机器人技术、 RFID 托盘等。数字孪生一个物流全过程,让物品出入库信息可展现,可监控,可管理。
3D 可视化展示堆码与立体仓库的运作效果,辅以信息的实时展示,对设备编码、设备运行状态(通过不同颜色来进行提示,红色为设备问题告警、黄色为设备故障、绿色为正常运行)、指令状态、列编码、层编码等信息。通过一体化的可视管理平台让仓储运维,问题检测等管理更加及时高效。
2D 将机器设备信息通过面板直接显示:设备编码、任务编码、提升机当前层、设备状态、设备下次保养时间等基础信息。便于运维人员管控预警维护。2D 可视化使生产设备流水线管理更加的透明精细、结合 2D 面板信息展示注塑机的设备编号、能耗、工序良率、设备健康值、异常记录、工艺生产节拍、稼动率等信息。
智慧物流场景中展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。并通过 3D 可视化场景实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能,高效集中管控,流程结构优化。
为推进碳中和碳排放政策,Hightopo智慧物流园区的建设进行深度融合,推动能源清洁低碳安全高效利用,推进重点行业和重要领域绿色化改造,实现绿色生态智慧物流园区。协助园区运维人员对园区内的清洁能源进行监测控制管理,助力园区以及城市减排环保的新理念。
智慧物流究竟该如何发展
身处智能消费时代的大家都应该有深刻感受,物流速度在逐年增快。
根据国家邮政局预估,2020年快递业务吞吐量超740亿件,同比增长18%。面对日益增加的商品交付量,不得不重新定义产品分销方式,从而满足当今互联网消费者的需求。
商务部也针对市场发展,发布“互联网+”的专项行动计划,利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟,智慧工厂闻风突起,物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。
物流仓储是一个由人工到智能的过程
物流仓储经历了:人工、机械化、自动化、智能化这四个阶段。
智能时代在自动化基础上,结合数字化通过物联网技术对货物信息进行采集处理,由云端分析并发出指令,实现无人作业。
在今年,疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势,同时搭配 hightopo 的可视化方案,让仓库全局“尽收眼底”。
自动化的仓库管理
运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。由输送机入库,堆垛机完成货物的上架。再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统,借助MES信息化管理平台,进行高效、灵活的搬运工作。例如:排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式,并可以查看任务的详细信息,跟踪货物状态。
有了这些设备和能力,仓储做到了精细化管理,并具备了实时优化的调度能力。
数字化运营方式
通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析,提供针对性的指令操作。从入库到出库全流程可视,实现对货物的远程感知与操控,云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力,同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行,优化了成本,提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见,自动化设备如同四肢一样,而数字化的运营系统相当于大脑,流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程,实现了可视化、精细化监管。
细节管理 精准操作
对货物采用电子标签的方式,管理者可以随时查看货物位置与信息,入库出库过程中,每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题,极大提高工作效率;一般电子标签差错率少于万分之五,应用电子标签系统比手工分拣更为高效。
全局掌控 节省成本
对于不同类商品集中堆放的仓储空间,采用不同种类传感器(烟感、温度传感器),对仓库实时环境监测监控,通过3D场景中进行显示,及时调配人员处理问题,保障货物安全。
线上工作流程加快了事务处理周期,平均出入库节省67%~83%的时间;人力成本减少30%,车辆成本减少20%,运营成本大大降低。
投资未来
因为物联网和5G技术的成熟,物流仓储行业也开始对自身进行智能化深度改造。不仅在技术、生产效率、节能环保等方面有了重要的突破。也改变了物流仓储行业的运营思维,从体力作业转变为技术作业,解放了人力成本。而 Hightopo 的立体仓库可视化,是为您提供更加完善的智慧管理方式。
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图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能,不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
智慧物流在实际生活中的应用
“智慧物流”,从字面上来看,比普通的物流业多了“智慧”二字,其实也恰恰说明了“智慧物流”比传统物流业要更聪明。那么究竟“聪明”在哪儿呢?
一、 不同于传统物流业的技术
首先来看看“智慧物流”的定义:通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。
从定义上不难看出,智慧物流的侧重点更放在了通过使用智慧化技术手段来提高物流运作效率。下面将通过智慧物流最常见的几种智慧化技术手段来阐明智慧物流到底何方“智慧”:
1) 区块链和大数据: 区块链从本质上讲是一个共享数据库,其中的数据具有“不可伪造”“全程留痕”“公开透明”等特征。将大数据存储在区块链中可以很好的保存和记录,拥有了可追溯性,可以更快地查阅和追踪货物信息,降低货物丢失率。基于区块链开放和共识的特征,可以使物流供应链体系中的仓库、物流车和业务员都充当网络节点,从而确保整个物流过程中的信息透明可视、数据真实可靠。区块链具备的共识特征可以帮助物流企业摆脱对信任第三方的依赖,加强上下游物流企业对彼此的信任程度,也能避免因黑客网络攻击而造成系统瘫痪。
2) 人工智能:目前人工智能技术已经完全融入了供应链物流流通券过程中。它的出现能够使得物流全过程中减少人工节约了时间,降低了人工成本,从而降低了人工出错率。人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中,形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术,因为全智能的物流行业相比现在的物流,可以更高效,更精准地为客户服务。在人工智能促进下,一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。
3) 物联网:物联网具有推动现代智慧物流发展的能力,能进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平,推动物流功能整合,对物流服务各环节运作将产生积极影响。在生产环节,EPC技术的深入应用将大幅度提高生产效率;在运输环节,EPC和RFID技术和软件系统将实现可视化跟踪管理和智能调度,提高运输效率;在仓储环节,EPC技术和智能系统的应用能够降低作业成本,提高库存管理能力和空间利用率。
上述所提到的方法在智慧物流整体的运作流程中并不是分裂的,而是多种智能化技术相辅相成,结合运用后产生的效果。
二、 智慧物流想做到什么
不管是之前的传统物流业还是现在各国都在推崇的智慧物流业,规划某个行业的目的其实都是为了能够降低行业成本,增加企业收益。相较于之前的传统物流业,智慧物流借助了现在发达的互联网和大数据,通过它们的力量来推动传统物流业往智慧物流的方向不断发展。利用互联网大数据作为工具,人工智能作为媒介,减少整个物流链中人工的比例,缩短工作时间,降低失误率,从而提高了工作效率。通过对货物进行大数据监控,可以随时随地监测到货物身处何方,降低丢件的可能性;结合卫星定位导航系统可以自动规划出货物的最优路径,起到智能分配的效果。
三、 总结
对于企业而言,智慧物流的大数据能够帮助企业预测市场走向,自如应对不同市场状态下的不同情况。通过对数据的曲线分析,解析市场结构,对于企业及时做出内部结构调整来适应市场变化起到一定的帮助,更快适应变化的市场。
对于客户而言,大数据加持的智慧物流能够帮助降低客户端的风险,让客户的货物得到保障。并且大数据透明公开化的监控能让客户更加放心,信息对称使得双方合作更为和谐舒适。
由此可以看出智慧物流的发展不管是对于企业还是客户来说都是积极的,能够帮助企业和客户适应市场,提高自身效率,获取更大的收益。
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标签: #区块链智慧物流问题解决
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